二、协作亚马逊自研CPU支持云服务,打造Arm+GPU新PC 除了推出基于Arm的CPU外,NVIDIA还宣布一系列与Arm处理器设计商的合作进展,包括将为亚马逊AWS Graviton2 CPU提供GPU加速、为科学和AI应用开发提供支持的全新HPC开发者套件、提升边缘视频分析和安全功能、打造新一类基于Arm并搭载NVIDIA RTX GPU的新款PC等。 这些举动反映出无论是市场还是NVIDIA自身,对基于Arm的解决方案的兴趣已经超出移动领域。 1、NVIDIA GPU搭配亚马逊自研CPU赋能云服务 2021年下半年,基于亚马逊云科学(AWS)自研服务器处理器AWS Graviton2的Amazon EC2实例将与NVIDIA GPU相结合,在云端部署。 这一新组合将实现降低成本、支持更丰富的游戏串流体验、优化云上安卓游戏和人工智能推理、以更低成本提供更高的AI推理性能等优势。 黄仁勋说:“我们致力于将Arm生态系统扩展到移动和嵌入式系统以外的市场,而今日宣布的新合作伙伴,正是我们迈出的第一步。” ![]() 2、新HPC开发者套件,支持科学和AI应用开发 为了更好地支持科学和AI应用开发,面向高性能计算领域,NVIDIA推出了全新HPC开发者套件。 NVIDIA全新HPC开发者套件为超级计算机提供了一个高性能、高能效的平台,该平台结合了1个Ampere Altra CPU(包含80个Arm Neoverse核,运行频率高达3.3GHz)、双NVIDIA A100 GPU(每个GPU可提供312TFLOPS的FP16深度学习性能)、两个用于加速网络、存储和安全的NVIDIA BlueField-2 DPU。 该开发者套件包含一套NVIDIA编译器、库和工具,可用于创建HPC和AI应用,以及将其迁移到GPU加速的Arm计算系统中,将于2021年第三季度上市,多家顶尖研究机构已率先展开部署。 ![]() 3、加速边缘安全功能,打造由GPU驱动的新PC 今天NVIDIA还宣布了提升边缘视频分析和安全功能、打造新一类基于Arm并搭载NVIDIA RTX GPU的新款PC等进展。 在边缘计算领域,NVIDIA正扩大与Marvell的合作,将基于Arm的OCTEON DPU与GPU相结合,加速AI工作负载,实现网络优化和安全。 在PC领域,NVIDIA与全球最大的基于Arm的SoC供应商之一联发科合作,共同打造一个采用Arm核与NVIDIA显卡、支持Chromium、Linux和NVIDIA SDK的参考平台,将GPU的性能及先进的AI、光线追踪图形等技术带入Arm PC平台。 此外,NVIDIA也正与富士通、SiPearl等其他合作伙伴共同致力于扩展Arm生态系统。
三、更多AI平台落地,首秀量子电路模拟框架NVIDIA在去年推出了一个机架比肩AI数据中心的AI系统DGX A100、AI算力高达700 PFLOPS的集群DGX SuperPOD、千万亿级工作组服务器DGX Station A100。 面向AI应用需求,NVIDIA已经提供Megatron、Jarvis、Merlin、Maxine、Isaac、Metropolis、Clara和DRIVE、以及各种可使用TAO进行定制化的预训练模型。 今天,NVIDIA进一步强化企业计算服务,不仅推出大型语言模型训练与推理问答引擎、宣布对话式AI平台最新落地进展,还展示了其量子电路模拟框架。 1、NVIDIA EGX:扩大认证服务器生态系统 为进一步实现AI民主化,黄仁勋发布了来自顶尖制造商的新系列NVIDIA认证系统,即大容量企业级服务器,现已通过认证。 这一系统可运行NVIDIA AI Enterprise软件套件,该套件得到了全球应用最广泛的计算虚拟化平台——VMware vSphere 7的独家认证。 ![]() NVIDIA今日推出多款新系统,以扩大NVIDIA认证服务器生态系统。这些新系统配备用于主流AI和数据分析的NVIDIA A30 GPU,以及用于AI图形、虚拟工作站以及混合计算和图形工作负载的NVIDIA A10 GPU。 2、Megatron:超大型语言模型训练与推理 黄仁勋发布了用于训练Transformers的超大语言模型的NVIDIA Megatron Triton推理服务器。 Transformers已帮助开发者在自然语言处理领域取得了突破性进展,能够生成文档摘要、将电子邮件中的短语补充完整、对测验进行评分、生成体育赛事现场评论、甚至生成代码。 ![]() 使用Megatron Triton的DGX A100能在1秒内做出响应,可同时支持16项查询,而双插座CPU服务器支持1条问询就超过了1分钟。 3、Jarvis:实时对话式AI平台现可使用 Jarvis是一个基于NVIDIA GPU提供实时性能的灵活、多模态对话式AI服务应用框架,可帮助开发者轻松实现实时语音识别、转录、摘要、翻译、封闭式字幕、虚拟助手、聊天机器人等功能。 现在,NVIDIA已经是一个生产就绪、现已可用的端到端对话式AI模型,企业可基于自身数据和特定需求对模型做进一步的微调,并使用NGC实现在云或边缘快速部署定制化语言型AI服务。 ![]() 为帮助客户将自身专业知识应用于AI领域,黄仁勋还宣布推出NVIDIA TAO,其可以运用客户和合作伙伴的数据,对NVIDIA预训练模型进行微调和适配,同时保护数据隐私。 4、Morpheus:AI网络安全应用框架 为了保障现代化数据中心的安全,黄仁勋宣布推出基于NVIDIA GPU、BlueField DPU、Net-Q网络遥测软件和EGX的新型AI框架而构建的NVIDIA Morpheus数据中心安全平台,能够对完整的数据包进行实时检测、预防安全威胁,现可抢先试用。 作为一个基于AI的云原生网络安全框架,NVIDIA Morpheus通过在边缘和AI技术的结合,利用实时的遥测、策略执行及操作,可以在不牺牲成本和性能的情况下分析更多的安全数据,识别、捕捉和应对以往无法识别的威胁和异常情况,如未加密敏感数据的泄露、网络钓鱼攻击和恶意软件。 ![]() Morpheus与BlueField DPU相结合,使网络中的每个计算节点都成为边缘网络防御传感器,企业无需复制数据,也能够以线速分析每个数据包。相比之下,传统的AI安全工具通常只能采样5%左右的网络流量数据,因此威胁检测算法并非基于完整的模型。 同步推出的BlueField-3可为NVIDIA Morpheus提供实时的网络可视化、网络威胁的检测与响应、以及监控、遥测和代理服务。开发者还能够在现有IP投资的基础上,使用深度学习模型来创建自己的Morpheus AI功能。 5、CuQuantum:量子电路模拟框架 为加快有赖于量子位(或量子比特,能作为单个的0或1存在,也可以同时作为二者存在)的量子计算研究,黄仁勋推出了cuQuantum,为量子电路模拟器提供加速。 这是专为模拟量子电路而设计的加速库,适用于张量网络求解器和状态向量求解器,经过优化后,可以扩展到大GPU显存、多个GPU和多个DGX节点。 ![]() 运行cuQuantum基准测试时,状态向量模拟在双CPU服务器上需要10天,但在DGX A100上只需2小时,DGX上的cuQuantum可以高效模拟10倍的量子位,从而助力研究人员设计出更完善的量子计算机。
四、公布自动驾驶新平台,扩大与沃尔沃合作自动驾驶汽车(AV,Autonomous vehicles)是NVIDIA近年来极其重视的赛道之一。除了前文提及的1000TOPS自动驾驶处理器外,此次黄仁勋还推出了Hyperion 8 AV平台,并宣布沃尔沃汽车扩大与NVIDIA的合作。 NVIDIA Hyperion 8 AV平台是一个先进的数据采集、开发和测试平台,包含参考传感器、自动驾驶汽车和中央计算机、3D地面真实数据记录仪、网络以及所有必要的软件。 ![]() 沃尔沃汽车从2016年开始借助高性能且高能效的NVIDIA DRIVE的算力,基于NVIDIA DRIVE Xavier,为新车型开发AI辅助驾驶功能,软件则由沃尔沃汽车旗下的自动驾驶软件开发公司Zenseact自主研发。 黄仁勋说,将于2022年投产的NVIDIA自动驾驶汽车计算系统级芯片NVIDIA DRIVE Orin,旨在成为汽车的中央电脑。 ![]() 而沃尔沃汽车将为新一代汽车的自动驾驶计算机配备NVIDIA DRIVE Orin。 这意味着两家公司的合作深入到更多软件定义车型,首发就是将于2022年发布的新一代XC90。
五、推出英伟达Omniverse企业版,赋能Drive SIM 2.0黄仁勋强调说,NVIDIA是一家软件平台公司,并大力发展NVIDIA AI和将3D世界连接至共享虚拟世界的NVIDIA Omniverse。 NVIDIA Omniverse是一款多GPU可扩展的云原生平台,支持建模、布局、着色、合成、渲染、动画等一系列构建3D虚拟建模所需的功能,用于仿真、协作和自主机器训练。 其特点还包括:具有高物理精度、能够充分运用RTX实时路径追踪和DLSS、可以使用NVIDIA MDL模拟材料、可以使用NVIDIA PhysX模拟物理学并且与NVIDIA AI完全集成。 黄仁勋提到:“Omniverse旨在创建共享虚拟3D世界,就像尼尔·斯蒂芬森在1990年代早期的小说《雪崩》中所描述的科幻虚拟空间那样。” 去年12月,NVIDIA推出了Omniverse公测版本。自公测版发布以来,建筑、游戏以及大型广告公司等合作伙伴都将Omniverse运用到其工作中。 从今年夏季开始,NVIDIA将提供Omniverse企业授权许可。 ![]() 黄仁勋还宣布DRIVE Sim将于今年夏季开放供业界使用。他提到Omniverse中的DRIVE数字孪生是能够与车队中每一位工程师和每一辆车互联的虚拟空间。 正如Omniverse能够构建汽车生产工厂的数字孪生一样,DRIVE Sim也可用于创建自动驾驶汽车的数字孪生,并将其用于自动驾驶汽车的开发。 此外,NVIDIA正与宝马合作打造一个完全采用数字化设计的未来工厂,自始至终在Omniverse中进行模拟,创建数字孪生,并让机器人与人类协同工作开展运营。 ![]()
结语:NVIDIA集齐“未来计算的三大支柱”总体来看,NVIDIA今日公布的多项成果与进展,为基于Arm的解决方案带来更多可能性,NVIDIA这又打造硬件又优化软件的势头,更加彰显了其主导数据中心领域AI和HPC市场的决心,也为颇负盛名的GTC大会打出了响亮的头炮。 此次GTC线上大会共超过10万人注册参会,共计将举行1600多场技术演讲。在接下来的5天内,3位图灵奖得主、12位戈登-贝尔奖得主、10位奥斯卡奖得主,以及来自微软、Arm、奥迪汽车、亚马逊、通用电气、微软等企业的领导人均将在此次科技盛会上发表演讲。 从最新一系列努力来看,NVIDIA身上早已贴上远多于GPU巨头的更多标签,成为全栈计算平台。首款数据中心CPU的发布,也宣告着NVIDIA的异构计算布局再添新的关键元件,数据中心产品线集齐CPU、GPU、DPU这“未来计算的三大支柱”。 NVIDIA正卯足了劲儿推进将GPU与Arm系CPU相结合的生态发展,这一切显然还只是开始。
|